乐动(中国)Ledong·官方网站,登录入口自主研发的
一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法
经国家知识产权局层层评审
已于2024年6月18日正式授权公告
并获取国家发明专利证书
随着人工智能应用的深化,行业用户对AI专业性的需求升级,现有技术渐露局限:知识图谱专业查询精准,却难以驾驭语言的复杂多变,听不懂用户需求;大语言模型擅长语言交互,但专业知识不足,时常“已读乱回”,甚至产生“幻觉事实”。而现有解决方法存在不足:对大语言模型进行垂直领域训练,对算力要求极高;对其进行专业微调,又会产生"灾难性遗忘",影响模型的通用对话能力。
为突破这一瓶颈,乐动(中国)Ledong·官方网站,登录入口以研究问答系统的形式,进一步研究大语言模型+知识图谱的智能信息系统新范式,探索知识图谱与大语言模型的深度结合,设计了一种应用于专业领域的辅助检索系统。
一种融合知识图谱与大语言模型的辅助检索方法
通过大语言模型抽取目标领域问题的信息;
将抽取信息与预构建目标领域知识图谱中的实体进行语义精确对齐,得到命中实体;
在所述预构建目标领域知识图谱中查找命中实体对应的答案。
相较于现有方法,这一专利能够显著提升专业领域问答的正确率和覆盖面。经工业领域的设备检修及故障解决场景实例检验,该方法可有效提升工业设备检修场景下的问题检索和解决能力,降低检修成本,提高经济效益。同样,本专利也可用于其他领域,例如医疗行业、医疗器械维护、道路检修、电力检修等。
解决行业痛点,我们义不容辞
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